2025 оны 9-р сарын 29-ний өдрийн мэдээгээр хиймэл оюун ухаан нь ирээдүйн тухай хийсвэр ойлголт байхаа больж, бизнесүүдийн үйл ажиллагааны үр ашиг, тогтвортой байдал, инновацыг нэмэгдүүлэх бодит хэрэгсэл болсныг онцолж байна. Энэ долоо хоногийн мэдээллээр бид үйлдвэрлэл, эрүүл мэнд, агуулахын логистик гэсэн гурван чухал салбарт хиймэл оюун ухаан хэрхэн бодит өөрчлөлт авчирч буйг Disruptor Ai Lab-ийн "Ai Монголд хөгжихийн төлөө" эрхэм зорилгын хүрээнд авч үзэх болно. Эдгээр дэлхийн жишгүүд нь Монголын бизнес эрхлэгчдэд өөрсдийн үйл ажиллагааг дараагийн түвшинд гаргах шинэ санаа, боломжийг олгох нь дамжиггүй.
Ухаалаг үйлдвэрлэлийн эрин үе: Хиймэл оюун ухааны хувьсгал
Хиймэл оюун ухаан нь үйлдвэрлэлийн салбарыг онолын ярианаас үйлдвэрлэлийн шугам, нийлүүлэлтийн сүлжээнд бодитоор нэвтрэх шатанд шилжүүлэн, хурдацтай өөрчилж байна. Үйлдвэрлэгчдийн 95% нь үйл ажиллагааны уян хатан байдал, өрсөлдөх чадвараа сайжруулах зорилгоор ухаалаг үйлдвэр байгуулахад хиймэл оюун ухаанд хөрөнгө оруулалт хийж байна. Энэхүү технологийн эрс шинэчлэл нь, ялангуяа generative AI буюу бүтээгч хиймэл оюун ухааны өсөлттэй зэрэгцэн урьд өмнө байгаагүй боломжуудыг нээж байна. Хиймэл оюун ухааны интеграцчилал нь үйлдвэрлэлийн хэд хэдэн үндсэн чиглэлд хувьсгал хийж байна. Үүнд: Сайжруулсан автоматжуулалт ба робот техник (AI-д суурилсан роботууд нь урьдчилан программчилсан ажлуудаас давж, бодит орчны өөрчлөлтөд дасан зохицож, зогсолтыг бууруулж, уян хатан байдлыг нэмэгдүүлдэг), Оновчтой үйлдвэрлэл ба чанарын хяналт (BMW-ийн iFACTORY-д машинууд өөрсдийн угсралтын явцыг хянаж, алдааг илрүүлдэг), Урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ (Siemens-ийн мэдээлснээр энэ нь үйлдвэрийн нийт хүчин чадлыг 30% хүртэл нэмэгдүүлдэг), Ухаалаг нийлүүлэлтийн сүлжээ (IoT мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийж, худалдан авалт, бараа материалын түвшнийг оновчтой болгодог), Хурдасгасан зураг төсөл ба төлөвлөлт (Autodesk Fusion зэрэг хэрэгслүүд нь энгийн заавраар загвар бүтээж, бүтээгдэхүүн хөгжүүлэлтийг эрс хурдасгадаг) зэрэг багтана. Эдгээр технологийн дэвшлээс гадна, хиймэл оюун ухаан нь ажилтнуудыг чадавхжуулж, асуудлын үндсэн шалтгааныг хурдан тодорхойлох, багийн хамтын ажиллагааг сайжруулах зэргээр хүний хүчин зүйлийг дэмждэг. Гэсэн хэдий ч, үйлдвэрлэгчид ажиллах хүчний ур чадварыг дээшлүүлэх, кибер аюулгүй байдлын эрсдэлийг удирдах зэрэг сорилтуудтай тулгарч байгааг анхаарах нь чухал юм.
Эрүүл мэндийн салбар дахь хиймэл оюун ухаан: Болгоомжтойгоор нэвтрүүлэх нь
Хиймэл оюун ухааныг эрүүл мэндийн салбарт нэвтрүүлэх нь асар их боломжийг амлаж байгаа ч үйлчилгээ үзүүлэгчид болон өвчтөнүүдийн аль аль нь болгоомжтой хандаж байна. Технологийн найдвартай байдал, ёс зүй, хүний оролцоог нэн тэргүүнд тавьж байгаа нь нэвтрүүлэлтийн хурдад нөлөөлж байна. Эрүүл мэндийн байгууллагууд төлбөр тооцоо, цаг товлох, дүрэм журмыг дагаж мөрдөх зэрэг захиргааны ажлыг хөнгөвчлөх AI хэрэгслүүдийг нэвтрүүлэхдээ илүү эерэг хандлагатай байна. Гэвч 2024 оны Medscape & HIMSS-ийн тайланд эмч нар оношилгоо, хувийн эмчилгээний төлөвлөгөө боловсруулахад хиймэл оюун ухааныг ашиглахдаа болгоомжилсон хэвээр байгааг дурджээ. EY-ийн судалгаанд оролцсон эрүүл мэндийн салбарын удирдах ажилтнуудын 83% нь хиймэл оюун ухаан өвчтөний эмчилгээний шийдвэрт шууд нөлөөлөхөд санаа зовниж, 91% нь хүний хяналт зайлшгүй шаардлагатай гэж үзсэн байна. Өвчтөнүүд ч мөн "болгоомжтойгоор өөдрөг" байр суурьтай байна. 43 орны 13,800 гаруй өвчтөнийг хамруулсан судалгаагаар дийлэнх нь (57.6%) хиймэл оюун ухааныг эерэгээр хүлээн авч байсан ч, ердөө 4.4% нь оношийг дангаар нь тавихыг дэмжжээ. Оролцогчдын 72.9% нь хиймэл оюун ухааныг эмчийн туслахын үүрэг гүйцэтгэж, эцсийн шийдвэрийг эмч гаргах ёстой гэж үзсэн байна. Мөн өвчтөнүүд нарийвчлалаас бага зэрэг буулт хийсэн ч технологи ямар үндэслэлээр дүгнэлт хийж буйг ойлгох буюу "тайлбарлах боломжтой AI"-г илүүд үзэж (70.2%) байгаа нь анхаарал татаж байна. Энэхүү болгоомжтой хандлага нь хиймэл оюун ухааныг хариуцлагатай, ёс зүйтэй, өвчтөний итгэлд тулгуурлан нэвтрүүлэх нь чухал болохыг харуулж байна.
Агуулахын үйл ажиллагааг бэхжүүлэх нь: Автоматжуулалт ба тогтвортой байдал
Геополитикийн өөрчлөлт, уур амьсгалын хувьсал, хөдөлмөрийн зах зээлийн сорилт зэрэг таамаглахын аргагүй дэлхийн үйл явдлуудаар тодорхойлогдсон эрин үед агуулахын тогтвортой байдал нь бизнесүүдийн хувьд ялгарах гол хүчин зүйл болжээ. Уламжлалт агуулахын загварууд нь гэнэтийн тасалдлыг даван туулахад хангалтгүй болж, шийдэл нь дэвшилтэт автоматжуулалт болон хиймэл оюун ухаан болж байна. Автоматжуулалт нь гэнэтийн цочролыг шингээж, үйл ажиллагааны хэвийн байдлыг хангах уян хатан байдлыг бий болгодог. Хиймэл оюун ухаанд суурилсан роботууд нь гэнэтийн ачааллыг даван туулж, алдааг бууруулдаг нь оргил ачааллын үед олноор ажилтан авах шаардлагыг багасгадаг. Автоматжуулалт нь агуулахын тогтвортой байдлыг хэрхэн бүрдүүлдэг вэ? Нэгдүгээрт, Динамик дасан зохицолт: AI-д суурилсан системүүд нь эрэлтийн гэнэтийн өөрчлөлт, нийлүүлэлтийн сүлжээний сааталд хариу үйлдэл үзүүлж, ажлын урсгалыг тэр даруй өөрчлөх чадвартай. Хоёрдугаарт, Сайжруулсан хяналт ба таамаглал: IoT мэдрэгч, дрон, аналитик платформууд нь бараа материалын түвшин, тоног төхөөрөмжийн байдлын талаарх бодит цагийн мэдээллийг өгч, урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ хийх, эрэлтийг үнэн зөв таамаглах боломжийг олгодог. Гуравдугаарт, Стратегийн төлөвлөлт ба оновчлол: Дижитал ихрүүд нь болзошгүй тасалдлыг загварчилж, урьдчилан бэлтгэх боломжийг олгодог бол хиймэл оюун ухаан нь нөөцийн ашиглалтыг оновчтой болгож, үр ашгийг нэмэгдүүлдэг. Зөв автоматжуулалтын стратегийг хэрэгжүүлэх нь бүтээмжийг нэмэгдүүлж, зардлыг бууруулаад зогсохгүй, улам бүр ээдрээтэй болж буй дэлхийн орчинд тогтвортой нийлүүлэлтийн сүлжээг бий болгох суурь болдог.
Эдгээр гурван салбарын жишээнээс харахад хиймэл оюун ухаан ба автоматжуулалт нь бизнесийн сорилтуудыг шийдвэрлэх хүчирхэг хэрэгсэл боловч амжилттай нэвтрүүлэх арга зам нь салбар бүрд өөр өөр байна. Үйлдвэрлэлд хурд, үр ашиг чухал бол эрүүл мэндийн салбарт болгоомжтой, ёс зүйтэй, хүн төвтэй хандлага шаардлагатай. Харин логистикийн салбарт тогтвортой, уян хатан байдлыг бий болгох нь гол зорилго юм. Энэ нь танай бизнест ч мөн адил хамаатай. Disruptor Ai Lab нь танай бизнесийн онцлогт тохирсон, бодит үр дүн авчрах хиймэл оюун ухааны шийдэл, автоматжуулалтыг нэвтрүүлэхэд тань туслахад бэлэн байна. Технологийн айдас, түгшүүрээ арилгаж, ирээдүйн ур чадварыг эзэмших эхний алхмаа хийж, бидэнтэй нэгдээрэй.
Эх сурвалжууд
- AcuityMD – AI Governance in Healthcare: What the AMA's New Policy Means for Medtech Sales and Adoption
- ERP Software Blog – Autonomous Warehouse Orchestration: How Dynamics 365 Can Leverage AI Agents, Drones, and IoT for U.S. Warehouse Resilience
- EY – Health care survey: cautious optimism on AI
- Global Trade Magazine – How AI and Automation Are Helping Build More Resilient Supply Chains
- Healthcare Technology Letters – Artificial Intelligence Challenges in the Healthcare Industry: A Systematic Review of Recent Evidence
- KPI Solutions – Five Things to Consider Before Implementing Warehouse Automation
- LinkedIn (Dr. Dev Taneja) – Physicians cautious on AI adoption: Medscape & HIMSS report
- New Atlas – AI is everywhere in healthcare now – but how do patients feel about it?
- Robotics & Automation News – Opinion: Shipping shock tests US warehouses; automation delivers stability
- TLI Magazine – The role of automation: Building resilient supply chains in uncertain times