2025 оны 9-р сарын 15-ны өдрийн мэдээгээр бид хиймэл оюун ухаан (AI) нь бизнесийн үйл ажиллагааны урсгалыг хэрхэн эрс өөрчилж, үр ашгийг нэмэгдүүлж буйг онцолж байна. Энэ удаагийн дугаартаа бид зар сурталчилгаа, эрүүл мэндийн удирдлага, ложистик гэсэн гурван гол салбарт AI технологи хэрхэн нэвтэрч, өрсөлдөх давуу талыг бий болгож буйг нарийвчлан авч үзэх болно.
Хөгжлийн шинэ эрин үе: AI-н хувирган өөрчилж буй зар сурталчилгааны агентлагууд
Зар сурталчилгааны салбар хиймэл оюун ухааны хурдацтай хөгжлийн нөлөөгөөр гүнзгий өөрчлөлтөд орж байна. ChatGPT зэрэг генератив загварууд олны танил болсноор AI-н тухай ойлголт нэмэгдсэн ч, угтаа энэ технологи нь сүүлийн хэдэн арван жилийн турш сурталчилгааны технологийн "далд хөдөлгөгч хүч" байсаар ирсэн юм. Алгоритмын сууриас эхлээд бие даасан агент хүртэлх энэхүү хөгжлийн явцыг ойлгох нь өрсөлдөх чадвараа хадгалахыг зорьж буй агентлагуудын хувьд нэн чухал. Эхэндээ AI-н сурталчилгааны технологид гүйцэтгэх үүрэг нь таамаглах аналитикт зориулсан машин сургалтад төвлөрч байв. Google Ads, Outbrain, Criteo зэрэг компаниуд боловсронгуй алгоритмуудыг ашиглан "click-through rate"-ийг урьдчилан таамаглаж, дэлгэцийн сурталчилгааг оновчтой болгодог байв. Энэ үед машин сургалт нь хэрэглэгчдийн талаарх мэдээллийг нэгтгэн, онлайн орчинд нэгдсэн профайл үүсгэх, жижиг "seed" бүлгүүдээс чиглэсэн кампанит ажлын хүрээг тэлэхэд ашиглагдаж байлаа. Харин генератив AI гарч ирснээр байдал эрс өөрчлөгдсөн. Компьютерийн хараа болон Том хэлний загваруудын (LLMs) дэвшил дээр тулгуурласан генератив AI нь медиаг ойлгохын оронд түүнийг бүтээдэг болсон. Энэхүү чадамж нь тодорхой зорилтот сегментүүдэд зориулсан сурталчилгааны олон хувилбар, гарчиг, дүрслэл, үйлдэлд уриалах дуудлагыг хурдан хугацаанд үүсгэх боломжийг олгож, бүтээлч ажлын гүйцэтгэл болон оновчлолыг мэдэгдэхүйц хурдасгаж байна. AI улам бүр төвлөрсөн үүрэг гүйцэтгэхийн хэрээр агентлагууд тархай бутархай мэдээллийн сантай ажиллахын зэрэгцээ эдгээр технологийг нэгтгэх шахалттай тулгарч байна. Өнөөдөр агентлагуудын хувьд өгөгдлийн бат бөх давуу талыг бий болгох нь гол ялгарах хүчин зүйл болжээ. Өгөгдлийн стратегийн түншлэл, дэд бүтцэд хөрөнгө оруулалт хийснээр агентлагууд бүтээлч, медиа, худалдааны хоорондын уялдааг сайжруулж, AI хэрэгслүүдэд илүү мэдээлэлтэй, иж бүрэн, нийцтэй үр дүн гаргах боломжийг олгоно. Энэ нь төсвийг оновчтой болгох, сурталчилгааны зардлын өгөөжийг нэмэгдүүлэхэд чухал үүрэгтэй. Цаашид "агент AI" нь зөвхөн ажлыг автоматжуулахаас давсан томоохон дэвшил болно. Энэ нь шийдлийг бие даан боловсруулж, олон аргыг туршиж, хүний тодорхойлсон зорилгын хүрээнд маркетингийн бие даасан түнш мэт ажиллах чадвартай. Мэргэжилтнүүд ойрын 2-3 жилд агент AI нь кампанит ажил эхлүүлэх, алдааг олж засах зэрэг тогтсон ажлуудыг автоматжуулж, улмаар медиа худалдан авалт, оновчлолыг ч хариуцах болно гэж таамаглаж байна. 2030 он гэхэд хувийн AI туслахууд хэрэглэгчийн төлөөлөл болж, санал болгож буй бүтээгдэхүүнийг шүүж, хэлэлцээр хийдэг "AI-аас AI-д итгүүлэх" үе эхэлж, брэнд ба хувь хүний харилцааг үндсээр нь өөрчилж магадгүй юм. Энэ ирээдүй нь сурталчилгааны технологийн компаниуд, агентлагууд, хэвлэн нийтлэгчид, платформуудын хооронд урьд өмнө байгаагүй хамтын ажиллагааг шаардаж байна.
Эрүүл мэндийн салбарын удирдлагыг тулгарч буй эрэлт хэрэгцээнд нийцүүлэн бэхжүүлэх нь
АНУ-ын хүн амын насжилт, архаг өвчний тархалт нэмэгдэж, цар тахлын дараах сэргэлтийн нөлөөгөөр эрүүл мэндийн удирдлагын салбар нь ихээхэн өсөлт, өөрчлөлтийг туулж байна. Энэхүү ажлын байрны эрэлттэй зах зээл нь эрүүл мэндийн байгууллагуудад боломж, сорилтыг аль алиныг нь авчирч байна. АНУ-ын Хөдөлмөрийн статистикийн товчооны мэдээлснээр ирэх арван жилд эрүүл мэндийн удирдлагын ажлын байр "дунджаас хамаагүй хурдан" өсөх төлөвтэй байна. Тухайлбал, эрүүл мэнд, эмнэлгийн үйлчилгээний менежерүүдийн ажлын байр 2023-2033 оны хооронд 29%-иар өсөх бөгөөд жил бүр зөвхөн удирдах албан тушаалд ойролцоогоор 61,000 ажлын байр шинээр бий болно гэсэн тооцоо бий. Эдгээр албан тушаалын жилийн дундаж цалин 2024 оны 5-р сарын байдлаар 117,960 ам.доллар байгаа нь эрүүл мэндийн байгууллагын үйл ажиллагааг удирдан зохион байгуулахад ямар чухал үүрэгтэйг илтгэнэ. Хиймэл оюун ухаан (AI) нь зөвхөн захиргааны ажлыг орлоод зогсохгүй, тэдгээрийг үндсээр нь өөрчилж байна. AI болон автоматжуулалтын хэрэгслүүдийг цаг товлох, даатгалын урьдчилсан зөвшөөрөл авах, тэр ч байтугай эмнэлзүйн тэмдэглэл хөтлөхөд ашиглах нь нэмэгдэж, ажилтнуудад тавигдах ур чадварын шаардлагыг өөрчилж байна. AI нь тогтсон ажлуудыг гүйцэтгэснээр ажилтнуудын бүтээмжийг нэмэгдүүлж, захиргааны ажилтнуудад илүү үнэ цэнтэй ажилд төвлөрөх боломжийг олгодог. Энэхүү нэгдэл нь AI хэрэгслүүдийн үүсгэсэн мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх "дижитал ур чадвар" болон дата аналитикийн мэдлэгийн эрэлтийг бий болгож байна. Ажлын байрны эерэг төлөвтэй байгаа хэдий ч эрүүл мэндийн байгууллагууд эмнэлзүйн болон бусад ажилтнуудын хомсдол, өндөр эргэлттэй тулгарсаар байна. Энэхүү сорилтыг даван туулахын тулд байгууллагууд өрсөлдөхүйц цалин, урамшуулал, сургалтын төлбөрийн дэмжлэг, хүүхэд асрах үйлчилгээ зэрэг нэмэлт тэтгэмжүүд, мөн алсаас эсвэл хосолсон хэлбэрээр ажиллах уян хатан нөхцөлийг санал болгох нь чухал болоод байна. Энэхүү өөрчлөгдөж буй орчинд амжилттай ажиллахын тулд эрүүл мэндийн захиргааны мэргэжилтнүүдэд тусгай мэдлэг, техникийн ур чадвар, харилцааны өндөр чадвар шаардлагатай байна. Үүнд Epic, Cerner зэрэг эрүүл мэндийн мэдээллийн технологийн системүүдтэй ажиллах чадвар, эмнэлгийн кодчилол, нэхэмжлэлийн гэрчилгээ, HIPAA, OSHA зэрэг зохицуулалтын мэдлэг, мөн өвчтөн болон бусад талуудтай харилцах чадвар зэрэг багтана. Удирдах албан тушаалтнуудын хувьд ажилчдыг удирдах, төсөвлөх, чанарыг сайжруулах зэрэг ур чадварууд нэн чухал юм.
Ложистикийн салбарыг дахин тодорхойлж буй автоматжуулалтын хувьсгал
Ложистикийн салбар автоматжуулалт ба хиймэл оюун ухааны (AI) технологийг эрчимтэй нэвтрүүлснээр гүнзгий өөрчлөлтөд орж байна. Энэхүү шилжилт нь зүгээр нэг сайжруулалт биш, харин бараа бүтээгдэхүүнийг нийлүүлэлтийн сүлжээнд хэрхэн удирдах, зөөвөрлөх, хүргэх аргыг сууриар нь өөрчилж байгаа хэрэг юм. Дэлхийн ложистикийн автоматжуулалтын зах зээл 2025 онд 88.09 тэрбум ам.доллароос 2032 он гэхэд 212.81 тэрбум ам.доллар болж өргөжих төлөвтэй байгаа нь жилийн дундаж өсөлт 13.4% байхыг харуулж байна. Энэхүү өсөлтийн гол хөдөлгөгч хүч нь дижитал шилжилт бөгөөд компаниуд үүлэн технологи, эд зүйлсийн интернет (IoT), дата аналитик зэрэг дэвшилтэт технологид хөрөнгө оруулж, хуучирсан системээ шинэчлэн, үйл ажиллагаагаа оновчтой болгож байна. Цахим худалдааны хурдацтай өсөлт нь тээвэрлэлтийн менежментийг илүү үр ашигтай болгохыг шаардаж, энэхүү эрэлтийг улам нэмэгдүүлж байна. Мөн ачаа тээвэр зэрэг салбар дахь ажиллах хүчний хомсдол, үйл ажиллагааны зардал нэмэгдэж байгаа нь бизнесүүдийг бүтээмжээ хадгалахын тулд автоматжуулсан шийдэлд шилжихэд хүргэж байна. Энэхүү хувьсгалын тэргүүн эгнээнд хиймэл оюун ухаан (AI), робот техник, бие даасан системүүд, эд зүйлсийн интернет (IoT) зэрэг технологиуд явж байна. Жишээлбэл, Сан Францискод төвтэй Augment стартап саяхан 85 сая долларын хөрөнгө босгож, "Augie" хэмээх AI туслахаа хөгжүүлж байна. Энэхүү туслах нь үнийн санал гаргах, тээвэрлэлтийг хуваарилах, хянах, нэхэмжлэл гаргах зэрэг хүний хөдөлмөр их шаарддаг ажлуудыг автоматжуулдаг. AI нь бодит цагийн замын хөдөлгөөн болон өмнөх датаг ашиглан маршрутыг оновчтой болгох, эрэлтийг урьдчилан таамаглах замаар бараа материалын менежментийг сайжруулах, тоног төхөөрөмжид урьдчилан сэргийлэх засвар үйлчилгээ хийх зэргээр олон талын ашиг тусыг өгч байна. Агуулахуудад робот, автомат удирдлагатай тээврийн хэрэгсэл (AGV), бие даасан хөдөлгөөнт робот (AMR) зэргийг ашиглах нь барааг ангилах, зөөх зэрэг ажлын үр ашиг, нарийвчлалыг нэмэгдүүлж, ажилтнуудыг илүү нарийн төвөгтэй ажилд төвлөрөх боломжийг олгодог. Эдгээр технологийг эрт нэвтрүүлэгчид ихээхэн үр дүнд хүрч байна. Ложистикт AI ашиглаж буй компаниуд зардлаа 15%-иар бууруулж, бараа материалын түвшнийг 35%-иар оновчилж, үйлчилгээний түвшнийг 65%-иар сайжруулсан тохиолдлууд бий. Хэдийгээр анхны хөрөнгө оруулалтын өндөр зардал, одоо байгаа системтэйгээ шинэ технологийг нэгтгэхэд бэрхшээлтэй тулгарч болох ч AI нь өрсөлдөөний гол хэрэгсэл болж хувирсан тул ложистикийн салбарынхан илүү уян хатан, үр ашигтай нийлүүлэлтийн сүлжээг бий болгохын тулд эдгээр ухаалаг платформыг нэвтрүүлэх нь зайлшгүй шаардлага болоод байна.
Энэ долоо хоногт бидний авч үзсэн зар сурталчилгаа, эрүүл мэнд, ложистикийн салбарын жишээнүүд нь хиймэл оюун ухаан зөвхөн тодорхой ажлуудыг автоматжуулаад зогсохгүй, бизнесийн үйл ажиллагааны цоо шинэ боломжуудыг нээж буйг харууллаа. Салбар бүрд өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргалт, үйл ажиллагааны үр ашгийг нэмэгдүүлэх, ажиллах хүчний ур чадварыг шинэчлэх шаардлага тулгарч байна. Disruptor Ai Lab нь "Ai Монголд хөгжихийн төлөө. Далайд дусал нэмэр!" уриан дор Монголын бизнесүүдийг хиймэл оюун ухааны автоматжуулалтаар чадавхжуулах зорилготой ажилладаг. Танай байгууллагын үйл ажиллагаанд тохирсон AI шийдлүүдийн талаар болон манай сургалтуудын тухай дэлгэрэнгүй мэдээлэл авахыг хүсвэл вэбсайт дахь AI чатботоос маань асуугаарай.
Эх сурвалжууд
- Ad Age – How agencies can achieve a data advantage amid AI-driven upheavals
- Ad Age – AI-to-AI persuasion will transform marketing in 2030
- Capstone Logistics – Warehouse Operations Trends 2025: Automation, AI & Labor
- Elatre.com – How AI Is Used to Improve Digital Ads Across Platforms
- EY – Automation in the logistics sector | EY - US
- Forbes – AI's Ad Tech Timeline: Charting Two Decades Of Algorithmic Evolution
- Fortune Business Insights – Logistics Automation Market Size, Share | Global Report [2032]
- Inbound Logistics – Augment Raises $85M to Advance AI in Logistics
- IntuitionLabs – Healthcare Administration Job Outlook: 2025 Trends
- ShiftMed – How AI in Healthcare Administration Supports Workforce Management and Operational Efficiency
- Yahoo Finance – Logistics Automation Market is Estimated to Reach USD 130.22...