2025 оны 9-р сарын 26-ны өдрийн мэдээллээр бид та бүхэндээ хиймэл оюун ухаан, автоматжуулалтын эрин үед оюутнууд хэрхэн карьераа эхлүүлж, ур чадвараа хөгжүүлэх боломжтойг харуулсан "gig economy"-ийн тухай, мөн роботын харааны систем болон үйлдвэрлэлийн автоматжуулалтын салбарт хиймэл оюун ухаан ямар гайхалтай хувьсгал хийж буйг танилцуулах болно. Эдгээр сэдвүүд нь ирээдүйн бизнесийн орчинд бэлтгэгдэхэд чухал ач холбогдолтой юм.
Оюутнуудыг Gig Economy-ээр дамжуулан чадавхжуулах нь
Орчин үеийн хөдөлмөрийн зах зээл хурдацтай хувьсан өөрчлөгдөж, "gig economy" буюу бие даасан, төсөлд суурилсан ажил нь оюутнуудын хувьд үнэ цэнтэй туршлага хуримтлуулах, чухал ур чадваруудыг хөгжүүлэх, санхүүгийн хувьд бие даах гол зам болж байна. Энэ нь зөвхөн орлогоо нэмэгдүүлэхээс гадна, оюутнуудыг суралцахынхаа хажуугаар карьерынхаа суурийг стратегийн дагуу бүтээх боломжийг олгодог. Судалгаагаар, оюутнуудын 30%, 18-29 насныхны 26% нь "gig economy"-оос орлого олдог бөгөөд энэ нь АНУ-ын нийт ажиллах хүчний 25%-ийг эзэлж буй уг салбарын өсөлтийг харуулж байна. Энэхүү өргөн тархалт нь оюутнуудад өөрийн цагийг удирдах, сонирхолдоо нийцсэн төслөө сонгох, ажил болон хичээлээ тэнцвэржүүлэх зэрэг уян хатан, бие даасан байдлыг санал болгодгоороо онцлогтой. Үүний үр дүнд оюутнууд хувийн брэндээ хөгжүүлэх, цагийн менежмент, харилцаа, асуудал шийдвэрлэх зэрэг бизнесийн чухал ур чадваруудыг эзэмших, энтрепренер сэтгэлгээг төлөвшүүлэх, мэргэжлийн танилын хүрээгээ тэлэх зэрэг олон давуу талыг олж авдаг. Чөлөөт бичвэр, график дизайн, онлайн сургалт, вэб хөгжүүлэлт зэрэг ажлууд нь ирээдүйд бүрэн цагийн ажил болох эсвэл өөрийн стартапыг эхлүүлэх суурь болдог.
Харааны хувьсгал: Хиймэл оюун ухаан роботын харааны системийг хэрхэн өөрчилж байна вэ
Робот техник нь хүрээлэн буй орчноо урьд өмнө байгаагүй нарийвчлалтай, уян хатан байдлаар хүлээн авч, ойлгож, харилцан үйлчлэх боломжийг олгодог харааны оюун ухааны дэвшлийн үр дүнд гүнзгий өөрчлөлтөд орж байна. Энэхүү хувьсал нь роботуудыг урьдчилан програмчлагдсан үйлдлээс, хүнийхтэй адил гар-нүдний зохицуулалттай, динамик ажиллагаа руу шилжүүлж, олон салбарт автоматжуулалтын шинэ эринийг нээж байна. Энэхүү өөрчлөлтийн гол цөм нь 3D харааны систем болон хиймэл оюун ухааны (AI) нэгдэл юм. Жишээлбэл, Universal Robots-ийн robobrain® шийдэл нь хиймэл оюун ухаан, 3D камер, тусгай ур чадваруудыг хослуулснаар роботод давхарласан объектыг ч таньж, нарийн таних боломжийг олгодог. Энэ нь автоматжуулалтын уламжлалт удаан сургалтын процессыг эрс багасгадаг. Мөн "биежсэн оюун ухаан" (embodied intelligence) гэх ойлголт нь "нүд" (хүртэхүй), "тархи" (шийдвэр), "гар" (гүйцэтгэл) хоорондын уялдааг бий болгож, роботын чадварыг улам нэмэгдүүлж байна. Сүүлийн үеийн судалгаагаар харааны болон хүрэлцэхүйн мэдээллийг хамтад нь ашигладаг "Физик хиймэл оюун ухаан" (Physical AI) системүүд нь зөвхөн харааны мэдээллээр хийхэд төвөгтэй үйлдлүүдийг гүйцэтгэж, ажлын амжилтыг нэмэгдүүлж байна. Энэхүү дэвшил нь үйлдвэрлэлд илүү уян хатан байдал, богино хугацаанд ашиглалтад оруулах, зардал бууруулах зэрэг ихээхэн үр ашгийг авчирна.
Үйлдвэрлэлийн дараагийн эрин: Өгөгдөлд суурилсан, AI-д тулгуурласан автоматжуулалт
Үйлдвэрлэлийн автоматжуулалтын салбар зөвхөн үр ашгийг нэмэгдүүлэхээс давж, үйлдвэрүүдийн үйл ажиллагаа, инноваци, өрсөлдөх чадварыг бүхэлд нь өөрчилж байна. Энэхүү шилжилт нь дэвшилтэт технологиудын нэгдлээс үүдэлтэй бөгөөд ирээдүйн инженер, манлайлагчдаас цоо шинэ ур чадварыг шаардаж байна. 2025 он гэхэд удирдах албан тушаалтнуудын 80% нь ухаалаг үйлдвэрлэлийг ирээдүйн өсөлтийн гол түлхүүр гэж үзэж, өгөгдлийн аналитик, үүлэн тооцоолол, хиймэл оюун ухаанд (AI) хөрөнгө оруулах тэргүүлэх чиглэл болгожээ. Энэхүү хувьсгалыг тодорхойлж буй гол чиг хандлагууд нь: өгөгдлийг хамгийн үнэ цэнтэй нөөц болгох, програм хангамжид суурилсан уян хатан автоматжуулалт, AI ба машин сургалтыг нэвтрүүлэх, хамтран ажиллагч роботуудын (кобот) өсөлт, кибер аюулгүй байдлыг хангах, тогтвортой байдал ба ногоон автоматжуулалт юм. Үйлдвэрүүд мэдрэгч, машин, ханган нийлүүлэлтийн сүлжээнээс ирэх мэдээллийг нэгтгэсэн "үйлдвэрлэлийн өгөгдлийн сүлжээ" байгуулж, AI загваруудад тулгуурлан урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ, чанарын хяналт, үйл ажиллагааны оновчлолыг хийж байна. Энэхүү ирээдүйн үйлдвэрлэлийн орчин нь инженерүүдээс зөвхөн технологийн мэдлэг бус, хиймэл оюун ухаан, ёс зүй, салбар дундын хамтын ажиллагааны ур чадвар эзэмшсэн "AI-д суурилсан ажиллах хүчин"-ийг шаардах болно.
Эдгээр гурван сэдэв нь ирээдүйн ажиллах хүчин болох оюутнуудад "gig economy"-ийн уян хатан байдлыг ашиглан карьераа эхлүүлэх нь хиймэл оюун ухаан, автоматжуулалтад суурилсан үйлдвэрлэлийн ирээдүйд шаардагдах ур чадваруудыг эзэмших төгс боломж гэдгийг харуулж байна. Хувиараа хийх ажлууд нь зөвхөн орлого олоод зогсохгүй, ирээдүйн технологийн дэвшилд бэлтгэх практик сургалтын талбар болдог. Disruptor Ai Lab нь "Ai Монголд хөгжихийн төлөө. Далайд дусал нэмэр!" уриан дор Монголын ирээдүйг бүтээгч залууст зориулсан хиймэл оюун ухааны сургалт, бизнесийн автоматжуулалтын үйлчилгээг санал болгодог. Манай сургалтын хөтөлбөрүүдийн талаар дэлгэрэнгүй мэдээлэл авахыг хүсвэл манай вэбсайт дахь AI чатботтой холбогдоно уу.
Эх сурвалжууд
- Automate.org – The Future of Engineering: Top Trends Shaping the Industry in 2025
- Business-Money.com – Navigating the gig economy as a student: Side hustles with career potential
- CareerOS – 5 Ways Career Services Can Help Students Navigate the Gig Economy
- EurekAlert! – Physical AI uses both sight and touch to manipulate objects like a human
- Forbes Technology Council – Building The Future Of Industrial Automation: Four Foundations For The Data-Driven AI Era
- ManufacturingTomorrow – Sensing the Shift: Trends in Smart Industrial Automation
- Mech-Mind Robotics – Embodied Intelligence: From Lab Concept to Production Value
- PwC – The future of industrial products
- Raygain – 5 Game-Changing Trends Shaping Industrial Automation USA Right Now
- Savvas Learning Company – How to Prepare Students for the Gig Economy
- The Robot Report – ABB Robotics invests in LandingAI to accelerate vision AI
- Universal Robots – robobrain.eye: AI vision for robots