Агуулга руу очих
Disruptor Ai Lab
7 хоногийн тойм • • 4 min read

🤖 Ажлын Байрны Хувьсгал: AI Агентууд, Автономит Сүлжээ ба Физик Роботууд

Өнөөдөр 2025-12-08. Технологийн хурдацтай хөгжил бидний ажиллах арга барил, бизнесийн орчинг үндсээр нь өөрчилж байна. Disruptor Ai Lab-аас бэлтгэн хүргэж буй энэхүү дугаартаа бид зөвхөн дижитал даалгавар гүйцэтгэх бус, бие даан шийдвэр гаргах чадвартай хиймэл оюун ухааны шинэ эрин үеийг онцолж байна. "Автоматжуулалтыг автоматжуулах" үзэл баримтлалаас эхлээд өөрийгөө удирддаг сүлжээ, физик ертөнцөд бодит үйлдэл хийх чадвартай роботууд хүртэлх эдгээр инновац нь Монголын бизнесийн орчинд үр ашгийг нэмэгдүүлэх, зардлыг бууруулах, стратегийн давуу талыг бий болгох асар их нөөц боломжийг агуулж байна. Бидний зорилго бол танд эдгээр өөрчлөлтийг ойлгуулж, ирээдүйн чиг хандлагад бэлтгэхэд оршино.

Автоматжуулагчдыг Автоматжуулах нь: AI-д Суурилсан Ажлын Урсгалын Өсөлт

Бизнесийн үр ашгийн дүр зураг уламжлалт дүрэмд суурилсан автоматжуулалтаас хальж, дасан зохицох чадвартай, хиймэл оюун ухаанд (AI) суурилсан ажлын урсгал руу шилжиж байна. "Автоматжуулалтыг автоматжуулах" гэж нэрлэгдэх энэхүү стратегийн шилжилт нь AI зөвхөн даалгавар гүйцэтгэх бус, бизнесийн нарийн төвөгтэй нөхцөл байдалд суралцаж, үндэслэл гаргаж, дасан зохицох чадвартай болж байгааг илтгэнэ. Уламжлалт "хэрэв-тэгвэл" гэсэн хатуу логиктой автоматжуулалтаас ялгаатай нь, орчин үеийн AI системүүд машин сургалт болон байгалийн хэлний боловсруулалт ашиглан нөхцөл байдлыг ойлгож, цаг хугацааны явцад гүйцэтгэлээ сайжруулдаг. McKinsey-ийн судалгаагаар мэдлэгийн ажилтнуудын цагийн 60-70% нь автоматжуулах боломжтой бөгөөд AI болон автоматжуулалтын хосолсон ажлын урсгалыг ашигласнаар бүтээмж дунджаар 30%-иар өсдөг болохыг тогтоожээ.

Энэхүү хувьсгалыг Google Workspace Studio зэрэг энгийн хэрэглэгчдэд зориулсан платформууд түүчээлж байна. Эдгээр нь код бичих нарийн мэдлэг шаардахгүйгээр хэдхэн минутын дотор өдөр тутмын ажлыг хөнгөвчлөх агентуудыг бүтээх боломжийг олгодог. Жишээлбэл, Kärcher компани Workspace Studio дээр бүтээсэн виртуал багийг ашиглан шинэ санаа боловсруулах хугацаагаа 90%-иар бууруулжээ. Энэхүү дараагийн үеийн автоматжуулалт нь цаг хугацаа, зардал хэмнэх, алдааг бууруулах, үйл ажиллагааг өргөжүүлэх, мөн ажилтнуудын сэтгэл ханамжийг нэмэгдүүлэх зэрэг бизнесийн олон талт ашиг тусыг авчирч байна. Хамгийн үр дүнтэй байгууллагууд AI туслах, даалгаврын автоматжуулалт, бизнесийн процессыг нэгтгэсэн цогц систем рүү шилжиж, автоматжуулалтыг өрсөлдөх гол давуу тал болгон хувиргаж байна.

Өөрийгөө Жолооддог Сүлжээ Рүү Хийх Аялал

Байгууллагын сүлжээний дэд бүтэц нь зөвхөн холболт үүсгэх үүргээсээ хальж, "өөрийгөө жолооддог" бие даасан систем болон хувирч байна. Хиймэл оюун ухаанаар удирдуулсан энэхүү өөрчлөлт нь сүлжээг автоматаар өөрийгөө засах, хянах боломжийг олгож байгаа юм. Урьд нь сүлжээний үйл ажиллагааг урьдчилан таамаглах боломжтой урсгал болон гар ажиллагаатай хяналтад тулгуурлан явуулдаг байсан бол, орчин үеийн динамик хэрэглээ нь сүлжээний нөөцийг агшин зуур хуваарилах шаардлагатай болсноор өөрийгөө удирдах сүлжээний (NSO) хэрэгцээг бий болгожээ. Энэхүү бүтэц нь тусгай зориулалтын AI агентуудын хамтын ажиллагаанд суурилдаг бөгөөд үүнд зангилаа тус бүрийн даалгаврыг хариуцах Network Module Agents (NMAs), илүү өргөн хүрээг зохицуулах Large Network Agents (LNAs), болон бодит ертөнцийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх Large World Agents (LWAs) багтдаг.

Энэхүү хувьслын зорилго нь хүний оролцоог бүрмөсөн арилгах бус, харин хүнийг өдөр тутмын давтагддаг ажлаас чөлөөлж, стратегийн өндөр түвшний шийдвэр гаргах үйл явцад төвлөрүүлэхэд оршино. AI нь хурд, цар хүрээг хариуцаж, хяналт тавих үед хүмүүс бодлогын хязгаарлалтыг тогтоох, өөрчлөлтийг төлөвлөх, зохицуулалтын нийцлийг хангах үүрэг хүлээсээр байх болно. Автономит сүлжээ нь үйл ажиллагааны үр ашгийг дээшлүүлж, зогсолтыг багасган, ашиглалтын зардлыг (OPEX) хэмнэж, эрсдэлийг бууруулах давуу талтай. Гэсэн хэдий ч дэд бүтцийн чухал шинж чанараас шалтгаалан аюулгүй байдал, өгөгдлийн нууцлал, тайлбарлах боломжтой байдлыг хангах нь нэн тэргүүний зорилт хэвээр байна. Энэ нь AI-д суурилсан ертөнцийн амлалтыг бүрэн хэрэгжүүлэхэд шаардлагатай уян хатан, найдвартай платформ болж байна.

Роботын Шинэ Хязгаар: Физик AI-ийн Эрин Үе

Хиймэл оюун ухаан ба робот техникийн нэгдэл нь "Физик AI" хэмээх шинэ эрин үеийг эхлүүлж байна. Энэ нь машинууд зөвхөн хатуу програмчлагдсан даалгаврыг гүйцэтгэх бус, динамик физик орчинд суралцах, дасан зохицох, харилцан үйлчлэх чадвартай болж байгааг илэрхийлнэ. Уламжлалт автоматжуулалтаас ялгаатай нь Физик AI нь бодит ертөнцийн суурь загваруудыг ашиглан роботуудад байгалийн хэлээр өгсөн зааврыг ойлгож, урьдчилан таамаглаагүй нөхцөл байдалд хариу үйлдэл үзүүлэх боломжийг олгодог. Vision-language-action (VLA) загварууд нь том хэлний загварыг роботын хараа, үйлдэлтэй хослуулснаар роботууд симуляци болон бодит туршлагаар дамжуулан тасралтгүй суралцах боломжтой болжээ.

Салбарууд энэхүү шилжилтийн үр нөлөөг аль хэдийн мэдэрч эхлээд байна. Universal Robots, Ocado зэрэг компаниуд ухаалаг, уян хатан автоматжуулалтыг нэвтрүүлж, хүний оролцоотой хамтран ажилладаг "кобот"-уудыг ашиглан бүтээмжийг нэмэгдүүлж байна. Мөн Физик AI нь дэлхий даяар тулгамдаж буй ажиллах хүчний хомсдолыг шийдвэрлэх чухал шийдэл болж, Amazon, John Deere зэрэг компаниуд сая сая робот, автономит тракторуудыг ашиглан үйл ажиллагаагаа тасралтгүй явуулж байна. Low-code, no-code платформ хөгжсөнөөр робот техникийн инновац илүү олон хүнд хүртээмжтэй болж, програмчлалын нарийн мэдлэггүй хүмүүс ч дэвшилтэт автоматжуулалтыг ашиглах боломж бүрдлээ. Физик AI-ийн зах зээл 2030 он гэхэд 4 тэрбум доллараас 23 тэрбум доллар болтлоо өсөх төлөвтэй байгаа бөгөөд техник хангамж, AI-ийн гүнзгий интеграцчилал нь ирээдүйн ажлын байр, үйлдвэрлэлийн салбарыг дахин тодорхойлох болно.

Дүгнэж хэлэхэд, бидний авч үзсэн эдгээр гурван чиг хандлага нь хиймэл оюун ухаан зөвхөн туслах хэрэгсэл байхаа больж, бие даасан, стратегийн түнш болон хувирч буйг харуулж байна. Ажлын урсгалыг ухаалгаар автоматжуулах, сүлжээний дэд бүтцийг өөрөө удирдах системд шилжүүлэх, мөн физик ертөнцөд ажиллах чадвартай роботуудыг нэвтрүүлэх нь Монголын бизнесүүдийн хувьд ирээдүйн өсөлт, тогтвортой байдлын үндэс юм. Disruptor Ai Lab нь "Ai Монголд хөгжихийн төлөө. Далайд дусал нэмэр!" гэсэн уриатайгаар таны бизнесийг энэхүү технологийн хувьсгалд хөл нийлүүлэн алхахад туслахад бэлэн байна. Өнөөдөр жижиг автоматжуулалтаас эхэлж, ирээдүйн том боломжуудад бэлтгэцгээе.

Та ийм төрлийн мэдээллийг цаг алдалгүй авахыг хүсвэл манай мэдээллийн товхимолд бүртгүүлээрэй:

Эх сурвалжууд