2025 оны 10-р сарын 22-ны өдрийн мэдээллийн тоймдоо тавтай морилно уу. Энэ удаагийн дугаараар бид хиймэл оюун ухаан (AI) нь бизнесийн салбаруудад хэрхэн хувьсал хийж, энэ нь ажиллах хүчний ирээдүйд яаж нөлөөлж, эдгээр дэвшлийг бодит болгож буй асар хүчирхэг дэд бүтэц ямар түвшинд хүрсэн тухай гурван чухал сэдвийг хөндөх болно. Эдгээр дэлхийн чиг хандлага нь Монголын бизнес эрхлэгчдэд үйл ажиллагаагаа автоматжуулах, өрсөлдөх чадвараа дээшлүүлэхэд ямар боломжуудыг нээж буйг харуулах болно.
Инновацийг хөдөлгөгч хүч: Хиймэл оюун салбар бүрд бизнесийг хэрхэн өөрчилж байна
Хиймэл оюун ухаан (AI) нь бизнесийн инновацын тулгын чулуу болж, олон салбарын үйл ажиллагааны бүтцийг эрс өөрчлөн, урьд өмнө байгаагүй үр ашгийг бий болгож байна. Зөвхөн финтекийн салбарт гэхэд л хиймэл оюуны зах зээлийн үнэлгээ 2023 онд 42.83 тэрбум ам.доллар байсан бол 2029 он гэхэд 50 тэрбум ам.доллароос давахаар төлөвтэй байна. Энэ нь бизнесүүд өрсөлдөөнд тэсвэртэй үлдэж, шинэ үнэ цэнийг бий болгохын тулд хиймэл оюуныг өргөнөөр нэвтрүүлж буйн тод жишээ юм. Бодит хэрэглээнүүдээс дурдвал: сошиал медиа платформууд хэрэглэгчийн харилцааг дуут туслахаар шинэ шатанд гаргаж, цахим худалдааны салбар бараа материалын нөөцөө автоматаар нөхөх, эрэлтийг урьдчилан таамаглах, тээврийн зардлыг оновчлоход ашиглаж байна. Ажилд авах үйл явцыг эрс хурдасгаж, боловсролын салбарт багш нарт үнэлгээний материал бэлтгэхэд тусалж, үл хөдлөх хөрөнгийн үнэлгээг өгөгдөлд суурилан нарийвчлан гаргах зэргээр олон салбарт үр өгөөжөө өгсөөр байна. Түүнчлэн Google-ийн судалгаагаар хиймэл оюуны хэрэгслүүд нь жижиг, дунд бизнесүүдийн бүтээмжийг 20% хүртэл нэмэгдүүлж, тэдэнд инновацид зарцуулах нэмэлт цаг гаргаж өгөх боломжтойг тогтоожээ. Бизнесийн тодорхой сорилтыг тодорхойлохоос эхлээд мэргэжилтнүүдтэй хамтран ажиллаж, найдвартай өгөгдлийн суурийг бий болгох хүртэлх хиймэл оюуныг стратегийн дагуу нэвтрүүлэх нь эдгээр иж бүрэн үр ашгийг хүртэх гол түлхүүр юм.
Хиймэл оюуны эрин үеийн ажиллах хүч: Ур чадвар, Ажлын байр ба Байгууллагын соёлын хувьсал
Хиймэл оюун ухаан, тэр дундаа бие даан ажиллах чадвартай агентлаг хиймэл оюуны хурдацтай хөгжил нь дэлхийн ажиллах хүчинд гүн гүнзгий өөрчлөлт авчирч, ажлын байрны шаардлага, ур чадвар, байгууллагын бүтцийг сууриар нь өөрчилж байна. Энэхүү хувьсал нь авьяас, ур чадварын менежментэд хүн төвтэй, стратегийн хандлагыг шаардаж байна. AI-д суурилсан автоматжуулалт нь давтагддаг ажлуудыг орлохын зэрэгцээ хиймэл оюуныг хөгжүүлэх, нэвтрүүлэх, засвар үйлчилгээ хийх шинэ боломжуудыг бий болгож байна. Үүний зэрэгцээ зарим технологийн ур чадварын үнэ цэнээ алдах хугацаа 2.5 жил хүртэл богиноссон нь тасралтгүй суралцахын чухлыг харуулж байна. Хүн гүйцэтгэдэг байсан ажлыг хиймэл оюун хийж эхэлснээр хүний үүрэг зорилго тодорхойлох, шийдвэр гаргах, үр дүнг удирдан чиглүүлэхэд илүү төвлөрөх болно. Энэ нь шүүмжлэлт сэтгэлгээ, хиймэл оюунд зөв даалгавар өгөх, түүний гаргасан үр дүнг хянаж сайжруулах, хиймэл оюунтай хамтран ажиллах зэрэг шинэ ур чадваруудыг шаардаж байна. Байгууллагууд хиймэл оюуныг зүгээр нэг хэрэгсэл гэхээс илүүтэй "багийн гишүүн" гэж үзэж, үйл ажиллагаагаа түүнтэй хамтран ажиллахаар дахин төсөөлөх хэрэгтэй. Гэвч ихэнх байгууллагын өгөгдлийн боловсруулах чадавх нь хиймэл оюуныг өргөн цар хүрээнд ашиглах зорилтоос нь хоцорч байгаа нь гол сорилт юм. Энэхүү шинэ эринд амжилт олох байгууллагууд нь ажиллах хүчнийхээ өөрчлөлтийг хиймэл оюуны стратегийнхаа гол тулгуур болгож, тасралтгүй суралцах соёлыг төлөвшүүлж, ажилтнуудаа хиймэл оюуныг удирдан чиглүүлж, түүнтэй хамтран ажиллах чадвартай болгон хөгжүүлэх ёстой.
Шинэ үеийн хиймэл оюуны дэд бүтэц: Ирээдүйн оюун ухааныг тэтгэх нь
Хиймэл оюуны инновацын хурдацтай өсөлт нь уламжлалт серверийн загвараас бүхэл бүтэн рак-ийн хэмжээний асар том систем рүү шилжихэд хүргэж, суурь дэд бүтцэд урьд өмнө байгаагүй шаардлагуудыг тавьж байна. Хиймэл оюуны тооцоолох хүчин чадал нэг серверээс бүхэл бүтэн рак-ийн хэмжээнд хүртэл өргөжихийн хэрээр өөр өөр архитектуртай хурдасгууруудыг өндөр гүйцэтгэлтэйгээр холбох нь гол сорилт болоод байна. Astera Labs зэрэг компаниуд нээлттэй стандартад суурилсан ухаалаг холболтын платформыг хөгүүлж, энэхүү асуудлыг шийдэж байна. Холболтын технологиос гадна хиймэл оюуныг дэмжих эрчим хүчний дэд бүтэц ч эрс өөрчлөгдөж байна. Дэлхийн дата төвийн эрчим хүчний хэрэгцээ 2024 оны 80 ГВт-аас 2030 он гэхэд 220 ГВт болж өсөхөөр байгаа бөгөөд энэ өсөлтийн 70%-ийг хиймэл оюуны ачаалал эзлэх төлөвтэй байна. Эдгээр гигаваттын шаардлагыг хангахын тулд ABB, NVIDIA зэрэг компаниуд хамтран 1 мегаваттын хүчин чадалтай серверийн рак-д зориулсан 800V тогтмол гүйдлийн эрчим хүчний архитектур зэрэг дэвшилтэт шийдлүүдийг боловсруулж байна. Энэхүү хөгжлийг хурдасгахын тулд IBM ба AMD, мөн NVIDIA ба OpenAI зэрэг томоохон стратегийн түншлэлүүд бий болж, хиймэл оюуныг судалгааны лабораториос бодит хэрэглээнд шилжүүлэхэд шаардлагатай тооцооллын суурь хүчин чадлыг бүрдүүлэхээр ажиллаж байна. Эдгээр дэвшил нь хиймэл оюуны бүрэн боломжийг нээхэд холболт, эрчим хүч, тооцооллын нөөцийн инновац хэр чухал болохыг харуулж байна.
Дээр дурдсан гурван сэдэв нь хиймэл оюуны хувьсал дан ганц технологийн дэвшил бус, харин бизнес, ажиллах хүч, дэд бүтцийг бүхэлд нь хамарсан өөрчлөлт болохыг харуулж байна. Салбар бүрд инновац нэвтэрч, ажилтнуудаас шинэ ур чадвар шаардагдаж, энэ бүхнийг дэмжих дэд бүтэц асар хурдтай хөгжиж буй энэ үед Монголын бизнесүүд ч мөн адил энэ давалгаанд бэлэн байх хэрэгтэй. Танай байгууллага үйл ажиллагаагаа автоматжуулах, ажилтнуудаа хиймэл оюуны эринд бэлтгэх, эсвэл бизнестээ энэхүү технологийг нэвтрүүлэх эхний алхмаа хийхэд Disruptor Ai Lab танд туслахад бэлэн байна. Манай хиймэл оюунт туслахаас код бичих шаардлагагүй хиймэл оюун хөгжүүлэх сургалтын талаар дэлгэрэнгүй мэдээлэл авах, эсвэл бизнесийн автоматжуулалтын үйлчилгээний талаар зөвлөгөө авахыг урьж байна. Ai Монголд хөгжихийн төлөө. Далайд дусал нэмэр!
Эх сурвалжууд
- ABB News – ABB to develop next-generation AI data centers with NVIDIA
- Appinventiv – AI Case Studies: 6 Groundbreaking Examples of Business Innovation
- Astera Labs & The Wall Street Journal – The High-Growth Silicon Company Defining Next-Gen AI Infrastructure
- Ayar Labs – Enabling Next-Gen AI Infrastructure with Co-Packaged Optics and Advanced Packaging
- Brian Heger – AI, Demographic Shifts, and Agility - Deloitte Insights
- Carnegie Mellon University – AI for Business - Carnegie Mellon University
- Deloitte – Skills remain imperative in age of AI
- Google Cloud Press Corner – Google Reveals AI's Potential to Supercharge British Small Business Innovation
- IBM Newsroom – IBM and AMD Collaborate with Zyphra on Next Generation AI Infrastructure
- KPMG – AI Workforce – From Hype to Hard Truths
- McKinsey – The agentic organization: A new operating model for AI
- NVIDIA Blog – NVIDIA, OpenAI Announce ‘Biggest AI Infrastructure Deployment in History’
- World Economic Forum – Closing the intelligence gap: How leaders can scale AI with strategy, data and workforce readiness