2025 оны 11-р сарын 26-ны өдөр. Энэ долоо хоногт бид бизнесийн автоматжуулалтын гурван чухал чиглэлийг судалж, хиймэл оюун ухаан (ХОУ) хэрхэн Монголын бизнесүүдийн үр ашиг, өсөлтийг дэмжиж болох талаар авч үзэх болно. Автоматжуулалтын стратеги, AI агентүүдийн бодит хэрэглээ, хүний хүчин зүйлийн чухал ач холбогдол зэрэг сэдвүүд нь орчин үеийн бизнесийн удирдлагын гол бүрэлдэхүүн хэсгүүд болж байна.
Автоматжуулалтын Урьдчилсан Ажиллагаа: Ажилтан авахаасаа өмнө системийг бүтээх
Ажлын ачаалал нэмэгдэх үед ихэнх компаниуд шууд ажилтан авах чиглэлд шийдвэр гаргадаг. Гэхдээ тэргүүлэх байгууллагууд энэ хандлагыг эргүүлж, "автоматжуулалтыг урьдчилсан" арга барилыг хэрэгжүүлж байна. Энэ стратеги нь зөвхөн үр ашгийг оновчтой болгоод зогсохгүй, аль албан тушаалд хүний авьяас чадвар үнэхээр шаардлагатайг илрүүлдэг. Winsome Marketing-ийн судалгаагаар хамгийн тогтвортой загвар нь автоматжуулалтын ашиг орлогыг ашиглан орлого бий болгож, дараа нь тэрхүү шинэ орлогын эх үүсвэрээс ажилтан авах явдал юм. Нэг компани найман сарын турш ажилтан авахаа хойшлуулж, эхлээд автоматжуулалтад анхаарч байсан бөгөөд ажилтан авах үед автоматжуулж болохгүй албан тушаалуудыг дүүргэсэн. Үр дүн нь ажилчдын тооны өсөлт удааширсан ч нэг ажилтанд ногдох орлого хурдан өссөн байна. Дараагийн ажилтан авахаасаа өмнө өөрөөсөө асуу: Хэрэв бид эхлээд энэ ажлыг автоматжуулбал, бид юу сурч мэдэх вэ? Та албан тушаал шаардлагагүй, хэсэгчлэн автоматжуулж болох, эсвэл таамагласнаас огт өөр байж болохыг олж мэдэх боломжтой.
Бодит Дэлхийн AI Агентүүдийн Хэрэглээ: Бизнесийн Үйл Ажиллагааг Өөрчлөх
AI агентүүд энгийн чатботуудаас нарийн төвөгтэй автоном системүүд болж хурдацтай хөгжиж, бизнесийн олон чиглэлд нарийн төвөгтэй ажлын урсгалуудыг гүйцэтгэх чадвартай болж байна. Энд хамгийн үр дүнтэй бодит хэрэглээнүүд байна: Харилцагчийн дэмжлэгийн автоматжуулалт: SafetyCulture зэрэг компаниуд олон сувгаар дамжин 1-р ба 2-р түвшний харилцагчийн асуудлуудыг шийдвэрлэдэг AI агентүүдийг суулгасан. Эдгээр агентүүд CRM, захиалгын систем, тикетингийн хэрэгслүүдтэй нэгдэж, нийтлэг асуудлуудыг шийдвэрлэх, урьдчилан тогтоосон хязгаарт буцаан олголт хийх, дуудлага хуваалцах зэргийг гүйцэтгэдэг. Gartner-ийн мэдэгдсэнээр 2029 он гэхэд агент AI нь хүний оролцоогүйгээр нийтлэг харилцагчийн үйлчилгээний асуудлуудын 80%-ийг өөрөө шийдвэрлэх болно. Ухаалаг борлуулалтын хөгжил: AI-аар ажилладаг BDR агентүүд дансны судалгаа, хувь хүний мессеж, CRM шинэчлэлтийг нэгтгэснээр борлуулалтын ирээдүйн хэрэглэгчдийг хайх ажлыг өөрчилж байна. SafetyCulture-ийн хэрэгжүүлэлт нь уулзалт захиалах хувь хэмжээг 3 дахин, бий болсон боломжуудыг 2 дахин нэмэгдүүлсэн. Аж ахуйн нэгжийн үйл явцын автоматжуулалт: Гол компаниуд нарийн төвөгтэй дотоод ажлын урсгалуудад агент системүүдийг суулгаж байна. Delivery Hero нь QueryAnswerBird-ийг бүтээсэн бөгөөд энэ нь ажилтнуудад код бичих шаардлагагүйгээр бизнесийн өгөгдлийг асууж, дүрслэх боломжийг олгодог AI-аар ажилладаг өгөгдлийн шинжээч юм. Uber нь Agentic RAG архитектур ашиглан дуудлага хүлээж буй хамтрагчаа сайжруулж, хүлээн авах боломжтой хариултуудыг 27%-иар нэмэгдүүлж, буруу зөвлөмжийг 60%-иар бууруулсан. LinkedIn-ийн Ажилтан Авах Туслах нь ирээдүйн хэрэглэгчдийг хайх, мессеж илгээх, зэрэглэлд оруулах зэрэг олон дэд агентүүдийг зохион байгуулснаар ажилтан авах ажлын урсгалуудыг автоматжуулдаг. Маркетинг ба хувь хүнчлэл: AI агентүүд амьдралын мөчлөгийн маркетингаар дамжин хэт хувь хүнчлэсэн харилцагчийн туршлагыг боломжтой болгож байна. Компаниуд харилцагчийн хэрэглээний загварыг гүнзгий контекст ойлголт бий болгохын тулд RAG системийг ашиглаж, дараа нь зорилтот харилцааны мянга мянган хуулбаруудыг үүсгэдэг. Энэ арга нь шинж чанарын хэрэглээг 10%-иар нэмэгдүүлж, илүү тохиромжтой харилцааны тусламжтайгаар хадгалалтыг сайжруулсан байна. Эдгээр хэрэгжүүлэлтүүд нь AI-г идэвхгүй хэрэгслээс хамтарсан ажиллагааны үйл ажиллагааг гүйцэтгэх, үйл ажиллагааг төлөвлөх, олон алхамтай ажлын урсгалуудыг хүний бага оролцоотойгоор гүйцэтгэх чадвартай идэвхтэй хамтрагчид болгон өөрчлөх шилжилтийг онцолж байна.
Хүний Хүчин Зүйл: Аж Ахуйн Нэгжийн ХОУ-ын Амжилтад Өөрчлөлтийн Удирдлага Яагаад Чухал вэ
Техникийн чадварууд ихэвчлэн ХОУ-ын хэлэлцүүлгийг давамгайлж байдаг ч, аж ахуйн нэгжийн ХОУ-ын нэвтрүүлэлтийн хамгийн чухал саад нь технологи биш юм - энэ нь байгууллагын өөрчлөлтийн удирдлага юм. Судалгаагаар ХОУ нь томоохон аж ахуйн нэгжүүдэд байгууллагууд хэрхэн сэтгэж, ажиллахыг өөрчлөхөд бэрхшээлтэй тулгардаг тул ихэвчлэн бүтэлгүйтдэг. Өөрчлөлтийн удирдлагын төвд зориулсан өөрчлөлтийн менежергүйгээр ХОУ-ын нэвтрүүлэлт нь өндөр татгалзах эрсдэлтэй өөр нэг техникийн хэрэгжүүлэлт болдог. Аж ахуйн нэгжийн ХОУ-ын амжилттай хэрэгжүүлэлт нь харилцагчийн зураглал, өөрчлөлтийн нөлөөний шинжилгээ, харилцааны архитектур зэрэг хүний өөрчлөлтийн бүтэцтэй арга барилыг шаарддаг. Салбарын мэргэжилтнүүдийн мэдэгдсэнээр "ХОУ-ын амжилт нь 20% загварын гүйцэтгэл, 80% байгууллагын хүлээн авах чадвар" юм. Энэ нь аж ахуйн нэгжүүд эсэргүүцэлтэй тэмцэх, итгэлцлийг бий болгох, өдөр тутмын ажлын урсгалд шинэ зан үйлийг нэгтгэх өөрчлөлтийн удирдлагын хүрээнд хөрөнгө оруулах ёстойг онцолж байна.
Энэ долоо хоногийн гурван сэдэв нь ХОУ-ын автоматжуулалтын цогц хандлагыг харуулж байна. Автоматжуулалтын урьдчилсан стратеги, AI агентүүдийн бодит хэрэглээ, хүний хүчин зүйлийн удирдлага гэсэн эдгээр бүрэлдэхүүн хэсгүүд нь амжилттай ХОУ-ын хэрэгжүүлэлтийн гол түлхүүрүүд юм. Disruptor Ai Lab нь Монголын бизнесүүдэд эдгээр бүх чиглэлээр дэмжлэг үзүүлэхэд бэлэн байна. Бидний AI чатботоор дамжин сургалтын мэдээллийг авах, бизнесийн автоматжуулалтын үйлчилгээг судлах боломжтой. ХОУ-ын хүчийг ашиглан бизнесийнхээ өсөлтийг хурдасгахын тулд бидэнтэй холбогдоорой.
Эх сурвалжууд
- Medium – First Strategy Piece of Enterprise AI: The Change Management Framework
- Winsome Marketing – The Automation-First Hiring Strategy: Why Your Next Team Member Might Not Be Human
- Alphabold – Top Agentic AI Use Cases
- Evidently AI – Agentic AI Examples
- Growth Unhinged – How to Use AI Agents for Marketing